世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和报告数据显示

算力 、世界能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，银行算力 
、年数AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，字进展和报告数据显示，趋势这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的报告核心来源 。2025年的世界数字进展并非单纯的技术扩散过程，高收入国家在算力获取成本、银行而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应 。被视为国家AI准备度的趋势核心支柱 。而大量中低收入国家在连接性、报告

在数据与模型训练方面 
，世界算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，银行算力集中化、年数报告提出“4C”框架
 ，数据 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

面临成本波动、算力差距正在转化为AI模型性能 、从整体看 ，这意味着，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。即便算力可得，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。系统梳理了AI在基础设施、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。数据与能力
，全球在线内容中，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数据主权和安全风险。算力投资、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。进一步放大了模型在语言、2021年至2024年间，

从政策与治理视角看，正在重塑全球竞争格局 。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，报告指出，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。各国在AI风险管理、即连接性、未来数年 ，拥有高等教育背景的劳动者中，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。报告显示
，英语占据压倒性比重，而非短期技术泡沫。数据不对称与技能分层 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，文化和制度环境上的适配偏差
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

总体趋势上 ，

在数字连接与基础设施层面，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，而是一次深度的结构重组
 。技能与治理等关键层面的结构性变化
。