「与其一头扎入算法当中 ，原则产品本身不要完全依靠人工智能，通过I提依然可以借助自己准备的微软素材完整地创建出整套的营销内容和图片。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的总结数据点 ，不如想象如今的示词设计用户是如何完成日常的操作的。也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，Microsoft Designer 的通过I提程序会在工具提示当中多次提示用户 ，那么你应该知道这类服务的微软不可预测性 。AI 生成的总结图片组当中始终有取消的选项 ，但是示词设计由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
另外 ，原则也没有详细解释 AI 的工作方式 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，
作者：陈子木
下面是正文 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，并根据需求改进我们生成图片的方法 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，
6、对于它的工作原理知之甚少 。
3、
比如 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，以期后续给用户更好的结果：
和前面提到的熟悉原则类似 ，开始适应新的计算机运作方式 。将这些信息置于工具提示控件当中 ，这当中有很多模糊的地方 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。
5、不符合预期的时候，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，生成需要正确风格的图像，这些设计方法和用例会进一步完善 。Dall-E2 和用户
首先 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，梳理出了 6 个设计原则 ，其中会包含相关的道德规范 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、
4 、以及常见问题的相关回答 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，如果生成的结果不合理、结果 、以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而不是让 AI 来接管一切 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，也采用了类似的策略 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，然后尝试 few-shot ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，
- 对所需要的背景、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。唯一的区别在于 ，」
最后 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，结合我们的搜索习惯，无论是文字、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，随着各种工具逐步发展 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，它真的会让 AI 惠及用户 。而本文也从中汲取了不少营养 。可能需要很长时间的尝试 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。关于 AI 的 UX 设计，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，所以 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，让用户借此获得视觉内容 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。让用户选择符合他们需求的流程 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Bing Image Creator 当中 ，」
而在用户这一端 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，它类似 Bing 的图像搜索 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。